2026년: 사람들은 이미 AI에 싫증을 느꼈다.

인공지능에 대한 열광은 이제 공식적으로 끝났습니다. 몇 년간의 과대광고 끝에 2026년의 현실이 드러났습니다. 사람들은 인공지능에 지쳐버렸습니다. 허황된 환상, 인공물, 버그, 그리고 어처구니없고 명백한 오류들에 질려버린 것입니다. 이제는 인공지능이 지능이 아니라 예측 불가능한 결과를 내놓는 단순한 단어들의 집합체일 뿐이라는 인식이 확산되고 있습니다.

환각의 불가피성

가장 큰 문제는 AI가 "생각"하는 것이 아니라는 점입니다. AI는 확률적인 기계일 뿐입니다. 모든 대규모 언어 모델(LLM)은 본질적으로 "확률적인 앵무새"에 불과합니다. 진실이 아닌 통계적 가중치에 기반하여 다음 단어를 예측할 뿐입니다.

환각은 고칠 수 있는 버그가 아니라 시스템 작동 방식입니다. 인공지능에게 질문을 하면 가장 정확한 단어가 아니라 가장 가능성이 높은 단어를 선택합니다. 그렇기 때문에 인공지능은 일어나지 않은 역사적 사건을 만들어내고, 가짜 법을 만들고, 위험한 요리법(피자에 접착제를 넣거나 돌을 먹는 것 같은)을 제시하는 것입니다. 인공지능은 돌이 무엇인지 알지 못합니다. 단지 특정 맥락에서 "먹다"와 "돌"이라는 단어가 통계적으로 비슷한 빈도로 나타난다는 것을 알 뿐입니다. (아마도 타조에 관한 기사에서 배운 것 같습니다. 타조는 실제로 돌을 먹는데, 소화에 도움이 된다고 합니다.)

시각적 "불쾌한 골짜기"

2026년에도 우리는 여전히 깨끗한 이미지를 얻을 수 없을 겁니다. 확산 모델은 기본적인 인체 해부학적 구조조차 제대로 표현하지 못하고 있죠. 손가락이 일곱 개, 다리가 세 개이거나 물리 법칙을 무시하는 자세를 취한 사람처럼 보이는 "끔찍한" 결과물을 보셨을 겁니다. 인공지능은 "텍스트를 쓰지 마세요"와 같은 가장 간단한 지시조차 이해하지 못합니다.

동영상은 훨씬 더 심각합니다. AI 동영상 모델은 '시간적 기억상실증'에 걸린 듯합니다. 2초 전에 무슨 일이 있었는지 기억하지 못하는 거죠. 등장인물이 나무 뒤로 걸어갔다가 갑자기 다른 사람으로 나타나거나, 팔이 몸통 속으로 녹아들어가는 것처럼 보일 수 있습니다. AI 수학에는 '대상 영속성'이라는 개념이 존재하지 않습니다. 매 프레임마다 새로운 추측이 반복되기 때문에, 영화를 보는 것보다는 악몽을 꾸는 듯한 불쾌하고 깜빡이는 영상 경험을 선사합니다.

기억의 신화

컨텍스트 제한을 1,000,000개 토큰에서 2,000,000개 토큰으로 늘린다고 해서 실제로 새로운 정보를 처리할 수 있는 용량이 두 배가 되는 것은 아닙니다. 제한이 두 배로 늘어나더라도 여전히 전송할 수 있는 정보는 제한적입니다.하나 더메시지입니다. LLM은 상태를 저장하지 않기 때문에 영구적인 내부 메모리가 없습니다. 이전에 나눈 대화를 "기억"하려면 매번 새로운 프롬프트에 대해 이전 대화 기록 전체를 입력 접두사로 보내야 합니다.

1개 메시지 병목 현상:

이미 원래의 100만 토큰 제한을 다 채운 경우, 제한 범위를 200만 개로 두 배로 늘리면 제한에 다시 도달하기 전에 메시지를 하나 더 보낼 수 있을 뿐입니다.

1단계:현재 기록으로 100만 한도에 도달했습니다.

2단계:새 메시지를 보내려면 시스템은 100만 건의 이전 기록을 컨텍스트로 다시 보내야 합니다.

3단계:이미 1,000,000개가 사용되었습니다. 따라서 새 메시지와 기존 기록 1,000,000개를 합하면 총 2,000,000개가 됩니다.

결과: 당신은 곧바로 새로운 한계에 부딪혔습니다.

"두 배의 메모리"를 얻는 대신, 단순히 새 공간을 기존 데이터를 저장하는 데 사용한 것입니다. 기록으로 인한 오버헤드는 제한 속도와 동일한 속도로 증가합니다.

코딩 회귀: 수정 1, 오류 4

AI 코딩 도우미는 초보 개발자를 대체할 것으로 기대되었지만, 오히려 "기술 부채 폭발"을 초래했습니다. AI는 간단한 랜딩 페이지를 만드는 것은 가능하지만, 복잡한 시스템을 다루려고 하면 제대로 작동하지 못합니다.

인공지능은 아키텍처를 이해하지 못하기 때문에 회귀 버그를 발생시킵니다. 로그인 오류를 수정해달라고 요청하면, 인공지능은 오류를 "수정"하지만 결제 게이트웨이와 다른 세 가지 모듈을 조용히 망가뜨립니다. 그 모듈들을 수정해달라고 요청하면, 네 가지 버그가 더 나타납니다. 마치 무질서한 기계와 같습니다. 겉보기에는 올바른 코드를 생성하지만, 고수준의 논리 모델이 부족하기 때문에 예외적인 상황에서 제대로 작동하지 않습니다.

인적 피해.

신뢰성이 새로운 사치입니다.

사람들은 "아마도"나 "아마도" 같은 말에 질렸습니다. 그들은 매번 정확히 똑같은 방식으로 작동하는 도구를 원합니다.

이것이 바로 그 이유입니다Translate.js저희는 웹사이트 번역에 AI를 사용하지 않습니다. 경쟁사들은 AI를 사용한다고 자랑스럽게 말할지 모르지만, 이는 귀사의 웹사이트에 다음과 같은 문제가 있을 수 있음을 자랑스럽게 인정하는 것과 같습니다.

1. 조작된 허위 정보.
2. 통계적 잡음으로 인해 불쾌한 번역이 발생할 수 있습니다.
3. "확률에 영합하는 앵무새"가 만들어낸 위험한 조언.

무작위로 작동하는 "슬롯머신" 같은 번역 시스템에 비즈니스를 맡기고 싶지는 않으시겠죠? 스위스 시계처럼 믿을 수 있는 시스템이 필요할 겁니다. Translate.js는 안정적이고 편집 가능하며 100% 정확한 번역 서비스를 제공합니다. 오류나 오역, 예상치 못한 결과는 절대 발생하지 않습니다.

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